据IT之家1月29日消息，新年之际，阿里云公布了其全新的通义千问Qwen2.5-Max超大规模MoE模型，大家可以通过 API 的方式进行访问，也可以登录 QwenChat 进行体验，例如直接与模型对话，或者使用artifacts、搜索等功能。
据介绍，通义千问Qwen2.5-Max使用超过20万亿token的预训练数据及精心设计的后训练方案进行训练。
性能
阿里云直接对比了指令模型的性能表现（IT之家注：指令模型即我们平常使用的可以直接对话的模型）。对比对象包括DeepSeekV3、GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet，结果如下：
在Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench和GPQA-Diamond等基准测试中，Qwen2.5-Max的表现超越了DeepSeekV3，同时在MMLU-Pro等其他评估中也展现出了极具竞争力的成绩。
在基座模型的对比中，由于无法访问GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等闭源模型的基座模型，阿里云将Qwen2.5-Max与目前领先的开源MoE模型DeepSeekV3、最大的开源稠密模型Llama-3.1-405B，以及同样位列开源稠密模型前列的Qwen2.5-72B进行了对比。对比结果如下图所示：
我们的基座模型在大多数基准测试中都展现出了显著的优势。我们相信，随着后训练技术的不断进步，下一个版本的Qwen2.5-Max将会达到更高的水平。（来源 IT之家）
